Bagaimana Pengembang Memanfaatkan Model AI Lokal Apple dengan iOS 26

Pelajari bagaimana pengembang memanfaatkan model AI lokal Apple dengan iOS 26 untuk meningkatkan aplikasi mereka.

Awal tahun ini, Apple memperkenalkan kerangka kerja Foundation Models selama WWDC 2025, yang memungkinkan pengembang menggunakan model AI lokal perusahaan untuk mendukung fitur dalam aplikasi mereka. Dengan kerangka kerja ini, pengembang dapat mengakses model AI tanpa khawatir tentang biaya inferensi. Model lokal ini memiliki kemampuan seperti pembangkitan terpandu dan pemanggilan alat yang sudah terintegrasi.

Baca juga : Fans Kritik Rekan Setim Lionel Messi di Inter Miami Meski Menang 4-1

Dengan peluncuran iOS 26 ke semua pengguna, pengembang telah memperbarui aplikasi mereka untuk menyertakan fitur yang didukung oleh model AI lokal Apple. Model Apple lebih kecil dibandingkan dengan model terkemuka dari OpenAI, Anthropic, Google, atau Meta. Oleh karena itu, fitur lokal ini lebih meningkatkan kualitas hidup dengan aplikasi tersebut daripada memperkenalkan perubahan besar pada alur kerja aplikasi.

Penggunaan AI Lokal dalam Aplikasi Populer

Salah satu aplikasi pertama yang memanfaatkan kerangka kerja AI Apple adalah Lil Artist. Aplikasi ini menawarkan berbagai pengalaman interaktif untuk membantu anak-anak belajar keterampilan seperti kreativitas, matematika, dan musik. Dengan pembaruan iOS 26, pengembang Arima Jain dan Aman Jain meluncurkan pembuat cerita AI yang memungkinkan pengguna memilih karakter dan tema, dengan aplikasi menghasilkan cerita menggunakan AI.

Aplikasi Daylish sedang mengembangkan prototipe untuk secara otomatis menyarankan emoji untuk acara timeline berdasarkan judul aplikasi perencana harian.

Aplikasi pelacak keuangan MoneyCoach memiliki dua fitur menarik yang didukung oleh model lokal. Pertama, aplikasi ini menunjukkan wawasan tentang pengeluaran Anda, seperti apakah Anda menghabiskan lebih dari rata-rata untuk bahan makanan pada minggu tertentu. Fitur lainnya secara otomatis menyarankan kategori dan subkategori untuk item pengeluaran untuk entri cepat.

Inovasi AI dalam Aplikasi Pembelajaran dan Produktivitas

Aplikasi pembelajaran kata LookUp telah menambahkan dua mode baru menggunakan model AI Apple. Ada mode pembelajaran baru yang memanfaatkan model lokal untuk membuat contoh yang sesuai dengan kata. Selain itu, contoh tersebut meminta pengguna untuk menjelaskan penggunaan kata dalam kalimat.

Aplikasi Tasks menerapkan fitur untuk menyarankan tag untuk entri menggunakan model lokal secara otomatis. Aplikasi ini juga menggunakan model ini untuk mendeteksi tugas berulang dan menjadwalkannya sesuai. Pengguna dapat berbicara beberapa hal dan menggunakan model lokal untuk memecahnya menjadi berbagai tugas tanpa menggunakan internet.

Aplikasi jurnal Day One yang dimiliki oleh Automattic menggunakan model Apple untuk mendapatkan sorotan dan menyarankan judul untuk entri Anda. Tim juga telah menerapkan fitur untuk menghasilkan prompt yang mendorong Anda untuk menulis lebih dalam berdasarkan apa yang telah Anda tulis.

Aplikasi resep Crouton menggunakan Apple Intelligence untuk menyarankan tag untuk resep dan menetapkan nama untuk timer. AI juga digunakan untuk memecah blok teks menjadi langkah-langkah mudah diikuti untuk memasak.

Aplikasi penandatanganan digital Signeasy menggunakan model lokal Apple untuk mengekstrak wawasan kunci dari kontrak dan memberikan ringkasan dokumen yang mereka tandatangani kepada pengguna.

Aplikasi suara latar Dark Noise menggunakan model lokal Apple untuk memungkinkan pengguna mendeskripsikan soundscape dalam beberapa kata dan menghasilkan satu berdasarkan itu. Anda dapat menyesuaikan tingkat elemen berbeda dari soundscape setelah dibuat.

Aplikasi baru Lights Out untuk melacak musim F1 dan grand prix dari Shihab Mehboob menggunakan model AI di perangkat untuk meringkas komentar selama balapan.

Aplikasi pencatatan Capture menggunakan AI lokal untuk menunjukkan saran kategori kepada pengguna saat mereka mengetik catatan atau tugas mereka.

Aplikasi pelacak cuaca dan matahari Lumy sekarang menunjukkan saran terkait cuaca yang rapi di aplikasi menggunakan AI.

Aplikasi CardPointers membantu Anda melacak pengeluaran kartu kredit Anda dan memberikan saran tentang cara terbaik untuk mendapatkan poin dari kartu yang Anda miliki. Versi baru aplikasi ini menggunakan AI untuk memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan tentang kartu dan penawaran mereka.

Aplikasi belajar gitar Guitar Wiz menggunakan kerangka kerja Apple Foundation Model dalam beberapa cara. Pengguna akan melihat penjelasan tentang akor saat mempelajarinya. Aplikasi ini menunjukkan wawasan pemain tingkat lanjut berdasarkan interval waktu. Selain itu, model AI membantu pengembang mendukung lebih dari 15 bahasa.

Aplikasi SmartGym menggunakan AI lokal untuk mengonversi deskripsi latihan menjadi set langkah-langkah dengan hitungan repetisi, interval, dan peralatan. Aplikasi ini juga memberikan ringkasan latihan kepada pengguna dengan kemajuan bulanan, rincian rutinitas, dan kinerja latihan individu.

Aplikasi jurnal Stoic menggunakan model Apple untuk memberikan prompt yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan pencatatan suasana hati mereka. Model ini juga dapat membantu pengguna meringkas posting, mencari entri sebelumnya, dan mengaturnya.

Aplikasi SwingVision membantu pemain olahraga raket seperti tenis dan pickleball meningkatkan bentuk mereka berdasarkan rekaman video. Pembuat aplikasi sekarang menggunakan model Foundational untuk memberikan umpan balik yang dapat ditindaklanjuti dan spesifik.

Perusahaan suite produktivitas berbasis di India, Zoho, menggunakan model lokal untuk mendukung peringkasan, terjemahan, dan transkripsi di seluruh aplikasi mereka seperti Notebook untuk dokumen dan Tables untuk spreadsheet.

Aplikasi latihan TrainFitness menggunakan model di perangkat untuk menyarankan alternatif untuk latihan ketika Anda tidak memiliki peralatan tertentu yang tersedia.

Aplikasi to-do Stuff memiliki mode mendengarkan yang menggunakan model AI Apple untuk mendengarkan pengguna dan mengonversi suara menjadi tugas individu.